记者骆轶琪 深圳报道

　　即便当前谷歌旗下手机Pixel在市场上并没有太多存在感，但由于其具备相对丰富的软硬件能力，有自研大模型，也是安卓生态的主导者，硬件层面有自研计算芯片支撑，因此该产品背后所涉及的话题——手机在大模型时代会走向何方？成为业内讨论的焦点。

　　不止如此，由于大模型背后需要吸纳足够丰富的数据，也有庞大的计算需求，新技术驱动下的硬件发展，必然还涉及产业链维度的竞速。

　　例如近期韩国发布的信息显示，其存储器产品月度出口额大增。这显示出在计算无处不在的当下，大内存和大电池容量等技术，都是主流手机厂商在赛跑的方向。

　　此外是匹配的应用能力。当前具备生成式AI能力的手机还无法成为重要换机动力，但头部厂商已经在积极推进。诸如前述谷歌，此外OPPO、小米等国产厂商近期也先后宣布在海外发布的机型中将与Gemini开展合作。

　　“在生成式AI手机探索方面，个人认为中国已经算走得比较快了。因为国外市场可能没有中国这么丰富的大模型公司，也没有足够丰富的互联网业态来支撑应用落地。”有行业观察人士对记者分析道，同时国内还在积极推进硬件提升，按照此趋势下去，预计很快AI功能将对手机消费起到一定驱动作用。

　　AI手机加速落地

　　根据谷歌在近期发布会上所介绍，硬件方面，旗下Pixel推出四款手机，包括直屏和折叠屏机型。应用层面，有能力可以对标GPT-4o的生成式AI聊天机器人Gemini Live落地手机，在对话过程中可以中途打断，提出跟进的问题等。

　　在AI功能性应用方面，谷歌则推出了如“Add Me”，即把拍照的人也能合成进入合照里；AI图像生成器“Pixel Studio”；“Call Notes”可以保存通话记录中的信息摘要，激活该功能后通话中的每个人都会收到通知。综合来看，应用思路与国内目前厂商推出的产品很接近。

　　Canalys分析认为，预计谷歌将在新系列中进一步侧重于软件和AI功能，推出新颖且引人注目的AI功能，对于谷歌吸引新用户并脱颖而出至关重要。通过Magic Eraser和Editor等应用，谷歌在市场上获得了先发优势，有助于其实现差异化。

　　与此同时，竞争对手也正在迅速追赶。这包括即将推出的Apple Intelligence、三星Galaxy AI中的新功能，以及许多中国供应商在AI能力方面的大量投资。“对于谷歌来说，展示与众不同的新内容将非常重要，甚至可能需要将某些功能直接集成到设备中，以匹配竞争对手的AI能力潜力。”该机构提到。

　　除了普遍性功能外，国内市场在竞争激烈的游戏、影像等场景也在探索。realme真我产品策划负责人Todd对记者表示，例如realme推动端侧AI模型实时提升分辨率的AI游戏超分技术，其实是转嫁了部分CPU和GPU的功耗给NPU。“因为NPU相对来说是比较节能的芯片类型，能够在减轻整个SoC主芯片能耗的基础上，提供更高清和流畅的画质。”

　　他进一步指出，在影像方面，目前有端侧和云侧两套方案。“我们目前在关注端侧的方案落地，比如超分、AIGC消除（目前多在云侧运行）等方案，都会在未来努力塑造。”

　　从目前生成式AI手机的发展来看，Counterpoint中国区研究负责人齐英楠指出，要对其定义，核心要点在于：多模态能力和高效流畅的体验；同时不能忽视云端结合带来的优势互补，也需要更强大的硬件支持。“云端结合不可替代。生成式AI技术不仅是强化手机产品本身，也会赋能整个移动互联网产业生态，所有应用都可以因为生成式AI被革新或者重启。”

　　据他分析，目前来看，生成式AI对于手机来说可以赋能的场景包括四部分：图像或视频工具、语言工具、文本工具、个性化工具。“目前消费者对生成式AI的感知没有那么强烈，与厂商提供给消费者的应用数量有限有关。但最终这项技术会跟更多场景相结合，用户感知会逐渐强烈。预计在未来一年，生成式AI技术会令中高阶手机用户有更强的换机欲望。”

　　在齐英楠看来，生成式AI的杀手级应用可能会是AI Agent（智能体）。“在移动互联网时代，大众习惯了通过App获得服务，但将来可能会习惯通过语音助手获取需要的服务和应用。最终AI会取代手机上的App，AI Agent将会革新手机和用户交互方式。”

　　赛迪顾问则指出，目前，AI手机端侧大模型的参数规模普遍达到70亿，到2027年，手机端侧大模型的参数规模预计会达240亿，届时，AI手机将可提供更高精度的健康监测服务，支持实时翻译、会议记录要点同步提炼，实现多样化、专业级的摄影和修图功能等。

　　产业链角逐

　　虽然当前处在生成式AI手机的发展前期，但产业链之间的协同显得尤为重要。

　　赛迪顾问就提到，目前AI手机产业的上中下游链条正在逐步构建，向完整生态系统逐渐靠拢中。上游涵盖系统设计和原材料供应；中游是手机设计与制造组装，主要负责AI手机的功能设计，并将上游的硬件与软件集成，逐步形成智能体与原生服务组件生态；下游则包括销售渠道、售后服务及增值服务。

　　供应链层面正在蓄势。例如，一般端侧搭载70亿规模大模型的手机大约需要4G运行内存，130亿则约需要7G，此外手机还有其他系统和软件应用需求，由此对DRAM运行内存需求无疑高涨；运行大模型显然对手机电量也有需求，因此电池相关技术升级也不可忽视。

　　（国产手机是大容量电池的主要推手。图源：Counterpoint研究）

　　Counterpoint统计显示，2024年1-5月，主流品牌对RAM（运行内存）的配置以8GB为主流，但不含苹果的品牌中，12GB和16GB两个内存配置都在占据更高市场份额。

　　根据齐英楠分析，生成式AI手机对RAM部分如何降低运行散热提出新的挑战，这意味着要充分发挥性能就要进行一定重新设计，一些新技术在下半年将会开始商用。

　　此外，国产厂商也是推进电池容量提升的最大推手。据Counterpoint统计，今年前五个月，5000-6000mAh已经占据国内市场手机销量的53.9%份额，若从“不含苹果”的角度看，该容量区间占比则达63.7%。

　　“生成式AI能力的运行会产生很大能耗，这就推动厂商采用更大容量的电池，或者通过增加电池充电的功率密度等技术，由此可以保证在不影响手机整体体积的前提下，抵消生成式AI对硬件带来的影响。”齐英楠指出。

　　电池技术推陈出新的确是国内厂商近两年来在产业链侧的重要推动方向之一，例如持续推动大功率充电、采用硅碳负极新材料等。

　　realme真我近期发布了320W秒充技术，据展示，仅用四分三十秒左右，即可将一部4420mAh的手机电池充至100%。据介绍，为了实现该技术，真我的工程师将一块电池切分成四块电芯，并采用柔性电路板和高密度堆叠技术，将四块电芯折叠并放入手机内部，每块电芯都采用了叠片工艺，厚度2.9mm，但容量比传统设计增加了10%。

　　Todd对记者分析，内部探讨认为，闪充功率的天花板可能将是500W功率。“因为到达500W时，大约能在1分钟内把电池充满，之后如果加大功率，也只是以秒为单位的差别，用户会不太感受得到。”

　　他进一步指出，在充电赛道依然有长远的路要走；同时也要注重提升电池容量和密度，以保证续航和充电协同发展，才是正确的道路。

　　电池技术趋势方面，realme真我技术专家Ken对记者分析道，过去手机厂商主要采用的石墨负极电池，其克容量基本达到瓶颈，硅碳负极是未来方向。“我们自去年开始推进硅碳负极电池商用，其相比此前应用的石墨负极电池，较大优势是克容量较高。我们在研究的方向，包括在硅碳负极中如何掺更多的硅，由此增加更多电池容量；但同时硅碳负极也有劣势，比如易膨胀、寿命偏短。那么我们现在做的重要工作，是如何通过算法，合理有效地少牺牲电池寿命、控制住膨胀率。”

　　他续称，从趋势看，目前硅碳负极电池更多被应用在旗舰机型中，未来预估会逐渐下沉到更多中低端手机。“很明显可以看到，这是今年很多机型电池容量在快速提升的一个重要驱动因素。”

　　realme副总裁、中国区总裁徐起则对记者表示，强调性能定位的手机对AI发展会是很好的推动，性能赛道也是realme在中国市场聚焦原点用户成败的关键。“我们通过对用户需求解构发现，性能其实远不止一颗芯片那么简单。接下来我们发力的重点，芯片是重中之重，例如高通骁龙8Gen4芯片的AI能力相比以前有很大提升，给了我们更多发挥AI能力的空间；此外我们看到业界已经有很强的屏幕技术预研，对游戏性能落地会有较好支撑。”

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