近年来，以ChatGpt为代表的人工智能兴起的热潮，带动了大模型的飞速迭代，也逐渐进入各行各业，开始改变人们的生产和工作方式。

　　大模型所带来的价值潜力惊人。据麦肯锡报告分析，到2030年，大模型有望在全球推动49万亿人民币的经济增量。这里面既包括大模型对现有工作效率的提升，也包括新技术所带来的新场景和新业态。

　　8月21日，火山引擎AI创新巡展在上海举办。会上，火山引擎发布了豆包大模型的一系列产品升级，并携手多点 DMALL 成立零售大模型生态联盟，基于豆包大模型打造零售AI解决方案，提升消费者购物体验。

　　豆包模型不断迭代进化

　　豆包大模型由字节跳动自研，是国内首批通过算法备案的大模型之一，目前通过字节跳动旗下云服务平台火山引擎面向企业提供服务。自发布之初，豆包大模型便主打使用量大、应用场景丰富。

　　例如，火山引擎豆包大语言模型结合火山云服务，与多点共同打造零售智能购物助手解决方案并在2024年6月份成功发布上线，以AI智能导购助手为载体，更智能、更高效地为多点顾客提供即时的解答、建议和支持，提高顾客的体验和满意度，为业务增长留下非常大的想象空间。

　　截止到目前，多点已经在智能导购助手、门店智能终端客服场景上线大模型产品。并且还在爆品营销、智能营销、智能评论等多个场景持续探索大模型在零售行业的落地方案。

　　无论是在C端还是B端，大模型应用场景正在加速落地开花，企业与开发者的积极投入也让这片蓝海变得更为广阔。QuestMobile报告显示，基于豆包大模型打造的豆包APP在同类产品中遥遥领先，月活用户数在上半年已达到2752万，是第二名的2.43倍。

　　据火山引擎总裁谭待介绍，今年5月，豆包大模型已在字节跳动内部50余个业务上应用实践，日均处理1200亿tokens。正式发布后，豆包大模型的企业客户数、使用量均爆发式增长，截至7月的整体日均使用量已突破5000亿tokens，这个数字仍在快速攀升。

　　大量的使用，让豆包大模型得到了更好的打磨，好的模型又吸引了更多人来使用，这种正向的飞轮效应也在豆包大模型上显现出来。这背后，与豆包大模型基于内外客户广泛、真实的业务需求，在关键能力上不断迭代优化有着密不可分的关系。

　　例如，根据公开评测集和字节内部评测集的测试，新版豆包大语言模型的角色扮演能力相比发布初期提升38.3%，具备了更强的上下文感知，让对话情境更连贯、角色更拟人化。此外，豆包大模型团队在人才、资源上也重度投入，为模型升级提供技术支撑。

　　在火山引擎总裁谭待看来，当下大模型市场仍处于早期发展阶段，要赋能开发者最关键的一点在于降低成本。只有减少试错成本，才有助于新应用形态的出现，带动生态的繁荣。

　　谭待表示，在大模型降价之后，豆包整体调用量大涨。5月中，字节跳动正式发布了豆包大模型，并率先将Tokens定价降低一个数量级，从以分计价发展到以厘计价。在行业内，诸多厂商也纷纷跟进降价。

　　谭待认为，降价并不是在打价格战，而是原来的价格太贵了，当前是回到该回归的地方，区别是豆包大模型有能力做到低成本、高质量，将红利让利给用户。“企业最终受惠，能更好地进行AI转型，这是非常有价值的事情。”

　　成立生态联盟 加速大模型应用落地

　　当前，科技在不断快速的演化，但用户对于高效获取信息、工作提质等方面的核心需求并没有改变。

　　为了给用户带来更多便利，基于豆包大模型，字节跳动打造了AI对话助手“豆包”、AI应用开发平台“扣子”、互动娱乐应用“猫箱”，以及星绘等AI创作工具，并把大模型接入抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等50余个业务，用以提升效率和优化产品体验。

　　在服务字节内部的同时，豆包大模型也在与火山引擎的众多企业客户合作共创。豆包大模型提供了多模态能力的模型家族，目前主要包括通用模型pro、通用模型lite、语音识别模型、语音合成模型、文生图模型等模型。

　　在谭待看来，大模型应用落地不仅需要技术成熟度，还要有适配的商业组织和商业生态。为此，火山引擎选择与教育、游戏、汽车等行业内众多企业共同成立大模型生态联盟，推动大模型在各行业的应用场景创新。

　　此次会上，火山引擎将大模型联盟拓展至零售行业，汇聚了物美集团、抖音电商、抖音生活服务、百胜、麦当劳等知名企业。谭待表示，希望AI能为行业带来较大的变化，选择零售行业是因为行业覆盖的人和数据足够多，行业壁垒高，值得去创新。

　　多点DMALL创始人、物美集团创始人张文中博士指出，零售大模型生态联盟对于零售企业来说是抱团取暖，共享联盟内的技术成果和最佳实践，降低企业成本，是当下零售企业拥抱AI的最好选择。

　　谈到当前客户对大模型的接受度，谭待称企业对AI都认可度非常高，坚信AI能够带来很多变化，因此布道并非难点，难点在于如何找到PMF（产品市场契合），发现具体的落地场景。“找PMF需要对技术、业务都有了解，才能做到落地，这也是为什么成立联盟共同投入。一旦找到PMF之后事情就会简单，算清楚ROI（投入产出比）就是推广和落地的过程。”

　　对于大模型AI的投入产出比，谭待谈到，AI投入非常大，现在是投入的阶段，应用推理收的钱远远不足以覆盖投入的训练的成本，但从长远来看，还是对未来有非常大的信心，AI能覆盖人和企业生活和工作的方方面面，带来很大的能效。“AI投入肯定不是以钱来衡量，而是看技术改进能够带来多少提升，能够覆盖多少的用户、企业需求。”

　　谈到豆包大模型的竞争力，谭待主要列举了三点：一是豆包大模型在C、B端联动，能服务更多的用户，应用最大的调动量，会演化出更强模型；二是在成本上加量不加价，同样的成本下把能力提升；三是在大模型之外，字节还有扣子专业版、Hi Agent等工具，加上联盟的加持，让落地更容易。

　　谭待表示，大模型技术变革将对各行业智能化进程产生深远影响。火山引擎致力于为客户提供“更强模型、更低价格、更易落地”的全栈AI解决方案，为行业未来发展注入新动力（300152）。

　　火山引擎重新定义“好模型”

　　在当今数字化飞速发展的时代，尤其是身处 AI 大模型蓬勃兴起的背景之下，企业都面临着深刻的变革与机遇。

　　企业对大模型的现实需求非常明确，如提升创新能力、降本增效以及打造差异化优势等等，但企业要真正做好大模型的落地并非易事，既要重视模型效果，也要考虑推理成本，落地难度等。

　　火山引擎拥有丰富的云服务经验，凭借其强大的云计算和数据处理能力，以及先进的 AI 技术和算法能力，能够帮助企业加速智能化升级，提升所在行业的整体效能和创新能力。一直以来，火山引擎和企业伙伴在大模型应用方面紧密合作，在多个行业场景里取得了一定成效。

　　吉利汽车集团营销数字中心负责人沈稳杰介绍，在豆包大模型帮助下，领克汽车实现了智慧邀约坐席、AI 对练&内训、AI 销售助手、智慧经营报表以及 AI 用车说明书等多项基于模型能力的功能，以大模型为销售顾问提供实时数据分析、客户行为预测、客户对练和评价总结以及个性化销售策略建议等服务，全面提升了销售能力。

　　在教育、金融、游戏等行业，大模型应用也取得积极进展。据浙江大学求是特聘教授、信息技术中心主任陈文智介绍，在自研 OpenBuddy 模型，以及豆包大模型等极具性价比的商业模型及智能体的共同赋能下，浙大创建了“浙大先生”智能体应用开发平台，并搭建了AI科学家、慧学外语、AI百事通、数字教师等多个大模型校园应用场景。

　　在谭待看来，大模型AI的到来能让云做得更好。比如在很多细分场景下，AI可以下载应用去体验，无需整体一步全上大系统，在可感知性、可量化性、决策的容易性方面都高一些，也会加速云的落地。“在这个时代，云服务厂商要做好最重要的两件事：一是降本增效，通过规模优势把成本降低；二是帮企业做好创新，最重要的是把大模型做好。”

关注同花顺财经（ths518），获取更多机会