快手程一笑：可灵AI力争尽快商业化变现

2024-08-20 21:44:48 来源： 21世纪经济报道

　　针对可灵AI的商业化，除了加强C端会员付费的全球运营外，也将寻求更多与B端合作变现的可能性，力争尽快实现可观的商业化变现规模。

　　2024年上半年，消费市场增速放缓，快手还是交出了一份超市场预期的财报。

　　8月20日，快手发布2024年第二季度业绩，总营收同比增长11.6%至310亿元，经调整净利润同比增长73.7%达46.8亿元，二季度，快手的毛利率和经调整净利润率均达到单季新高，分别为55.3%和15.1%。

　　在8月20日晚间举行的业绩电话会上，围绕近期倍受关注的AI大模型，快手联合创始人、董事长兼CEO程一笑介绍了快手在大模型上的相关动作及长远规划。

　　程一笑表示，快手将坚定执行AI战略，在赋能现有业务场景的同时，努力创造新的业务变现模式。

　　线上营销收入逆势增长

　　快手的营收结构在发生变化，线上营销和电商收入占比增加，直播收入占比在弱化。

　　快手的收入构成，包括线上营销服务、直播、其他服务（含电商）三部分，这三部分对营收的占比分别是56.5%、30.0%和13.5%。

　　财报提到，2024年第二季度，尽管整体消费情绪疲软，但公司的线上营销服务收入同比增长22.1%至人民币175亿元，主要得益于优化的智能营销解决方案及先进的算法，推动营销客户投放消耗增加。

　　快手二季度直播业务营收同比减少6.7%至93.02亿元。快手一季度的直播收入同比下降8%，财报中解释是“平台进一步建立了可持续的直播生态系统”。

　　其他服务营收同比增长21.3%至41.58亿元。其中的电商业务，没有公布具体收入，公布了GMV，二季度电商业务GMV同比增长15%至人民币3053亿元。

　　近2万商家借助大模型经营

　　在业绩电话会上，围绕备受关注的大模型业务，程一笑介绍，目前快手已经构建了一套支持万亿参数大模型训练和推理的基础设施，并基于此，先后研发了快意语言大模型、视觉生成大模型和推荐大模型。

　　谈及AI大模型在具体业务场景中的应用，程一笑表示，目前，快手的大模型矩阵已经可以覆盖内容生产、理解、推荐等多个层面，并深度服务快手的商业生态场景。

　　例如，基于快意大模型构建的视频和直播脚本生成、广告线索客服，叠加数字人技术，可以助力商业化广告主低成本生成高品质的视频和直播内容，提升线索转化效率。数据显示，今年上半年，有近2万商家借助快手大模型实现智能化经营，其中AIGC营销素材在6月的日均消耗已经达到2000万。

　　谈及接下来的战略发展方向，程一笑介绍，首先在语言大模型上，快手将侧重研发训练更适配业务场景的专项语言模型，大规模降低模型的整体推理成本。其次，在视觉生成模型方面，可灵AI依旧是重点发力方向，未来，快手将进一步升级可灵大模型，带来模型性能的进一步提升。

　　针对可灵AI的商业化，除了加强C端会员付费的全球运营外，也将寻求更多与B端合作变现的可能性，力争尽快实现可观的商业化变现规模。探索将大模型进一步运用到商业化推荐中，提升算法推荐效率，从而给线上营销服务收入的增长带来更有力的支撑。

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