朱江明希望零跑的智驾业务，从“跟随者”到“第一梯队”。

　　13天前，在二季度财报电话会上，零跑汽车董事长朱江明曾预告，为了更专注算法的研发，零跑汽车智能驾驶算法的研发会从电子电气架构研发中分离出来，成立专业的智能驾驶研究院。

　　从多方独立信源处获悉，零跑智能驾驶算法研发负责人即将到岗。他在零跑内部化名“曹博”，负责统筹智能驾驶算法研发，向零跑汽车副总裁、智能驾驶负责人王耀农汇报。

　　零跑鲜少从外部团队聘请技术大咖，现有的中高层技术人才大多是朱江明从大华国际带过来的技术人员，包括整车高级副总裁曹力、智能驾驶副总裁王耀农等。即将入职的曹博是近年来少有的、从外部聘请的技术研发人才。

　　“企业微信尚未显示曹博的具体信息。”一位接近零跑的知情人士告诉记者，这位负责人之前可能在小鹏汽车美国研发团队工作。他推测，曹正式加盟后，职级大概率是副总经理以上，与智能技术研究院高级副总裁相差两级。

　　在曹博带领的算法研发团队中，零跑近期还对标理想汽车，单独成立了一个专门做端到端的研发团队。“目前整个端到端团队规模在10人左右”，一位服务零跑的猎头告诉记者，“但组织架构尚不明晰，仍在持续招聘。

　　就上述信息向零跑汽车求证，截至发稿，对方暂无回应。

　　在零跑的智能驾驶规划中，算法研发占据重要地位。

　　为了储备更大算力，特斯拉设立Dojo超算中心，小鹏汽车牵手阿里云设立“扶摇”，但朱江明却认为，超算中心在中国的计算能力是过剩的，“重资产、贬值也快”，在这方面，零跑更倾向于“租用算力而不会投资算力”。因此，相较对超算中心的重投入，零跑选择先扩大智驾团队人员规模、自研底层算法。

　　“最近零跑仅算法部门就释放出了近200个HC（headcount），还挖了不少理想智驾团队P7级别的工程师。”上述猎头人士向记者透露。按照朱江明今年8月在财报电话会上的规划，2024年年底会将智驾团队规模扩张至约500人。目前，理想、蔚来、小鹏智驾人数分别在900人、1500人、2000人左右。

　　在智能化业务上，零跑过往的策略是做一名“跟随者”，这也意味着“很难拉开差距”，朱江明在今年二季度财报会上反思。

　　零跑汽车成立于2015年，智能化团队直到2020年才有雏形。那一年，零跑还在为卖车焦虑，在智能化研发上没有余力。智能化团队规模很小，约为几十人，作为二级部门放在“电子电气部门”之下。

　　港股上市、增程车型带领销量起飞之后，零跑有了提速智能化的底气。而从去年开始，智能化开始影响用户的购车决策，同时路线更为清晰：各家的智驾路线从纯视觉方案、高精地图方案等逐步走向无图方案、以及现阶段开始追赶特斯拉做端到端的智能驾驶方案。

　　为了加速赶超，零跑不仅投钱、投人，也在加快和相关硬件供应商的合作。

　　2023年底，零跑智能驾驶团队规模达到200人左右，核心是自研算法，采用基于高精地图的方案。

　　2024年上半年，零跑在智能化上的研发费用同比增长了50%，“主要是因为加大了智能驾驶的投入”，朱江明在二季度财报会上近一步解释，他补充，2024年，零跑研发投入全年会维持在50%的增速。

　　对比过往，零跑虽然一直标榜全域自研，但研发投入却相对偏低。2022年-2023年，零跑两年的研发投入约33.3亿元，同期理想研发投入为173.66亿元。

　　今年以来，零跑先是与禾赛签订了战略合作，后又和专注于AI视觉感知的芯片公司安霸半导体签订了战略合作，同时还有两篇论文入选国际顶级学术会议，零跑在智能驾驶上在加速追赶。

　　但最新、最根本的变革是组织。获悉，今年上半年，零跑汽车成立了智能技术研究院，由原电子电气部整体升级而来，负责人是高级副总裁周洪涛。

　　此前，零跑的一级部门只有三电部门，比如电池、电驱、电子电气等。据一位前零跑员工称，在其他新势力组织体系中，三电部门一般被放置于整车部门之下，是三级部门。在他看来，原来的零跑“不像车企，更像电子厂”。

　　成立智能驾驶研究院后，“零跑的智驾业务会在今年迎来新起点”，一位服务零跑的猎头向评价。他表示，目前，零跑每周会有10位左右研发人员入职，智能技术研究院各部门负责人也会陆续到岗，后续还会在北京、上海建办公室。

　　朱江明的目标是，“争取到2025年年底之前，零跑的智能驾驶能进入第一梯队。”

　　目前，零跑已经实现了高速NAP及城市 NAC智驾功能，7月底对现有的 L2 +辅助驾驶功能进行 OTA 升级，下半年内还会推出进一步的功能优化，包括开放道路点对点通勤能力以及停车场记忆泊车等等，并计划在 2025 年内推出基于端到端智驾大模型的城市智能功能NAP。

　　但别的车企在智驾上跑得更快。理想7月向AD MAX用户全量推送了无图NOA，全国都能开，并且其官方称，最早今年年底、最晚明年年初向用户全量推送端到端的智驾解决方案。

　　零跑目前离第一梯队有不少差距。不过，特斯拉带领端到端新的技术风潮来了，又带来了一些弯道超车的机会。

　　最好的例子便是理想。在今年之前，理想的智驾能力稍落后于小鹏、华为。而在今年7月推送无图城市NOA、8月开启端到端版本智驾千人内测之后，收获了一致好评。

　　零跑也想通过端到端技术架构实现智能驾驶的弯道超车。

　　也有投资人质疑零跑在高阶智能驾驶的投入产出比，毕竟做高阶智能驾驶并不容易。“零跑在三四线城市卖得比较好，但是在三四线城市，智驾能否成为用户购买决策中的重要因素，还有待观察。”

　　但智能化、AI化趋势是明确的。一位曾经服务过理想汽车的汽车圈猎头认为目前零跑的智能化，很像三年前理想刚发力智能驾驶的状态，“大家算法其实差别不大，无非就是看谁更勤奋、选择更果断。反而是后进生，没有太多包袱。”

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